從“抓逃犯”到“抓老鼠”,人臉識別將是下一個“獨角獸獵場”?

2019年03月03日 公司新聞 109 views

最近,上海閔行區市場監管部門對媒體透露,開始使用智能監管平臺來監控餐飲酒店的后廚房,不僅能夠實現遠程監管食品安全,還能實現智能預警、投訴舉報、綜合執法、數據分析等眾多功能。

值得注意的是,該平臺還可以將視頻監控設備切換成“捕鼠模式”,也就是實現遠程“抓老鼠”!

從“抓逃犯”到“豬臉識別”,再到“抓老鼠”,人臉識別以及智能監控技術的發展可謂突飛猛進。

事實上,人臉識別屬于計算機視覺(Computer Vision,簡稱CV)的衍生,被廣泛應用在智能安防、智能監控、相機拍攝、門禁系統、身份識別、互聯網應用、無人機、輔助駕駛、醫療影像、工業制造、批發零售等等各種領域。

其中,我國智能安防及智能監控已經普遍使用AI技術,并融入機器學習,讓計算機能夠做到自主學習及訓練,以不斷提升對人臉、物體的識別能力,實現真正的24小時不間斷監控。最典型的例子就是張學友演唱會多次成功抓獲逃犯。

相機拍攝,則主要應用在智能手機上,能夠識別人的臉部特征,不僅實現刷臉解鎖(結合身份識別技術),還能通過臉部3D掃描添加AR效果,帶給用戶更多樂趣。

除了刷臉解鎖外,刷臉支付也在國內受到用戶的青睞,其充分運用身份識別技術,使得支付更便捷、更高效,體驗也更出色。

為何一枝獨秀?

如今,人臉識別技術在帶給人們驚艷并吸引眼球的同時,也獲得了市場的肯定,一時間可謂火爆異常,幾乎可以用一枝獨秀來形容。

數據來源:中商產業研究院整理

據《2018-2023年中國人臉識別市場前景及投資機會研究報告》的數據顯示,自2016年起,中國人臉識別市場規模逐年增長,2020年市場規模將達到42.8億元,發展潛力巨大。

市場研究機構 IDC 30 日發布的報告預測,2022 年中國視頻監控攝像頭部署量將達到 27.6 億臺。中國未來幾年里將在提升跟蹤活動的技術能力上再花 300 億美元。

研究公司 IHS Markit 預測,全球用于在視頻畫面中搜索面孔的服務器將有四分之三被中國購買。因此,中國已成為世界上最大的安全和監控技術市場。

究其原因,無外乎于與政策、資本、應用和數據等因素切切相關。

1.政策扶持

近年來AI已經多次被寫入國家工作報告,更上升至國家戰略,其重視程度可見一斑。

資料來源:中商產業研究院整理

從近年來的AI相關政策來看,國家對于包括人臉識別在內的AI產業的扶持和推動可以說是功不可沒的,也成為吸引資本的風向標之一。

2.資本加持

在政策引導下,人臉識別早已成為資本的“香餑餑”,推動了大量初創企業的快速成長。

來源:CB Insight

從CB Insights發布的AI獨角獸榜單中,商湯科技(估值60億美金)、云從科技(估值33億美金)、曠視科技(估值35億美金)依圖科技(估值20億美金)四家計算機視覺企業上榜,被業內稱之為“四小龍”。

在這四家中,智能安防或者政務都是其主要的業務之一,也就是說主要業務都圍繞人臉識別技術,并從中衍生出其他相關服務。

此外,??低?、大華股份、深醒科技以及百度等,在人臉識別以及計算機視覺領域也占有重要的市場份額。

在如此聚焦下,人臉識別很可能成為下一個“獨角獸獵場”。

3.應用廣泛

上文已經提到,人臉識別應用非常廣泛,除了企業領域,可以大量使用在消費級產品上,例如智能手機上的AR應用、刷臉支付、人臉識別等,成為智能手機的標配,受到不少用戶的歡迎。

同時,智能安防和視頻監控在政務、交通、樓宇、金融、工業、醫療等大量場景的應用,也給人臉識別技術帶來廣闊的發展空間。

4.數據收集

相比指紋、虹膜以及靜脈等人體唯一的信息標識來說,人臉識別收集的難度可以說是最低。對于目前的科技發展水平來說,一旦使用高清攝像設備、網絡連接以及云端平臺,就能實現最基本的人臉素材收集和處理,甚至打造人臉識別資源庫。

對于中國龐大的市場來說,互聯網的高速發展以及AI技術的進步,包括臉部在內的大量個人信息極易被收集,為計算機的學習和訓練提供了便利,更推動AI技術的發展。

然而,正由于數據收集過于容易,隱私也是一個老生常談的問題。

如何應對隱私問題?

在科技和互聯網不斷進入的當下,無論身處何地,人們都被眾多攝像和監控設備包圍,令人對隱私和個人信息泄漏擔憂不已。

事實上,這一問題早已受到全世界的關注,尤其在歐美國家已上升至法律層面。

2018年3月,比利時政府出臺相應法規,禁止私人使用人臉識別或其他基于生物特征的視頻分析攝像機。

2018年5月29日澳大利亞人權法律中心受議會委托,就《身份識別服務法案》進行評估。報告指出,沒有相應法律保障措施的話,全方位的人臉識別項目會給隱私、言論自由、種族關系等很多方面帶來重大負面影響。

2018年6月,亞馬遜與美國政府的Rekognition人臉識別項目引起民眾抗議,最終美國奧蘭多警察局被迫放棄相關計劃。

今年年初,舊金山市市議會議長Aaron Peskin提出了一項立法申請,提議禁止舊金山市政府在該市使用人臉識別技術。如果該提案通過,舊金山將成為全美第一個禁止政府使用面部識別技術的城市。

與此同時,2018年6月,多倫多大學教授Parham Aarabi和他的研究生Avishek Bose開發了一種算法,通過對圖像進行“光轉換”,可以動態地破壞人臉識別系統。

谷歌也曾在2018年12月發表一篇文章稱,在能夠阻止人臉識別技術被濫用的政策出臺之前,他們會暫停對外出售相關技術及產品。

由此可見,這與廣泛應用人臉識別技術的國內市場形成了強烈的反差。

其實,很多專家認為,對于隱私和個人信息泄漏等問題,一味小心謹慎和防范并不能完全杜絕,而需要從各方面出發,共同加大對隱私的保護力度。

首先,自然需要立法,從法律層面對人臉識別行為進行限制,并加大監管力度,制定相應的標準和規范,以杜絕隨意泄漏或濫用個人信息行為,以及包括非法采集和非法專賣等。

其次,普通人也需要提高個人隱私保護的意識,盡可能不要隨意公開或使用第三方無人臉識別資質的應用或服務,避免個人信息被泄漏及濫用。

最后,在技術上來說,人臉識別技術必須加強安全性、私密性,以確保在任一環節的信息安全和可靠。

此外,整個行業和企業需要加強重視,承擔起應有的社會責任,保障用戶隱私和個人信息安全。

最后,還是那一句老話:技術無罪,但必須合理、規范的使用。

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